"La théorie de l'apprentissage de Vapnik et les progrès récents de l'IA" par Yann Le Cun
19K views · Feb 16, 2021 · Film & Animation
Comments · 22
@profil-box · 2 years ago
J'adore cette conférence ! MERCI pour ce partage.
@rafberu · 3 years ago
ajourd'hui 20 mai 2023 : chatGPT4, palm2 et llama , les premiers résultats publics de l'apprentissage non supervisé
2
@ahmedennajari5392 · 4 years ago
MERCI pour la conférence...très riche
@StephaneMoïse-r3z · 6 months ago
❤
@JeanChristopheGodin · 2 years ago
❤🎉😊😊🎉❤
1
@jpp2310 · 5 years ago (edited)
"Révolution won't be televised" Gil Scott-Heron
@ascl3133 · 3 years ago
quant aux conseils donnés aux lycéens en fin de conférence, je dirais plutôt que s'ils veulent être sûrs d'avoir un job bien payés, qu'ils s'orientent vers les métiers de la santé : médecin, dentiste, pharmacien, voire infirmier, ou du droit : avocat, juriste, et non pas vers des métiers techniques comme ingénieur, qui sont en général très mal payés au regard du travail fourni (nécessité de revoir en permanence ses connaissances surtout en informatique) et pas très bien considérés dans l'opinion en général (même si vous êtes ingénieur, vous restez un "technicien" aux yeux de la population alors que si vous êtes médecin, vous gagnerez 2 ou 3 fois plus et aurez toute l'admiration de la population)
1
@judahmvi5145 · 4 years ago
Une meilleure conférence en IA , j'aurais voulu que Yan Lecun visite aussi l'Afrique ou jusque' à aujourd'hui les étudiants sont formés dans ce domaine comme s'il s'agissait d'un cours d'histoire de l'antiquité!!!!!!
2
@ClaudeDreschel · 2 years ago (edited)
La formule de la courbe est bonne, mais il me semble que dans la formule de Galilée, x (le temps en seconde) est au carré et non la racine carré. Ce qui donnerait le formule suivante Y= 1/2g*x*x. Ca ne change rien à la démonstration du tableau qui est juste, mais ne plaira pas à Galilée.
@Venden_IX · 9 months ago
Comment s'adapte l'équation de vapnik du modèle pac-apprenable dans un contexte de transfert learning depuis ImageNet sur un CNN pour une tâche de finetuning de classification médicale ? ( Je n'aurais sûrement jamais la réponse ici mais on ne sait jamais)
@sino0904 · 5 years ago
can we get english subtitles please? thanks
3
@renauddherouville828 · 4 years ago
Passionnante conférence ! Toutefois, si je reprends ces mots qui résument bien ma perplexité : <br>"Un chat a plus de sens commun que la machine la plus intelligente aujourd'hui"......"le rôle de la technologie est de démultiplier l'intelligence humaine". Y a pas comme un p'tit soucis quelque part cher monsieur l'admirateur de HAL dans 2001 ?
Up next

"Comment découvrir une démonstration pourtant longue et complexe : les leçons de Polya" par T Gowers
Société Mathématique de France - SMF · 3.8K views

L’intelligence artificielle au service du génie des procédés - Webinaire - 29 Janv. 2021
Société Française de Génie des Procédés · 1.1K views

Yann LeCun: Where Is Artificial Intelligence Heading?
Sciences Po · 411K views

La théorie de l'apprentissage de Vapnik et les progrès récents de l'intelligence artificielle
puppa seb · 15K views

Yann LeCun, Chief AI Scientist at Meta AI: From Machine Learning to Autonomous Intelligence
Institute for Experiential AI · 87K views

"Mystères mathématiques de l'apprentissage par réseaux de neurones" par Stéphane Mallat
Société Mathématique de France - SMF · 16K views

CONFÉRENCE - Les fabuleuses opportunités de l’IA générative
CALEDONIA · 24K views

"Les mystères de la fonction zêta de Riemann" par Antoine Chambert-Loir
Société Mathématique de France - SMF · 72K views

XebiConFr 15 - Les algorithmes du Machine Learning
Publicis Sapient Engineering · 23K views

L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle - Yann LeCun (2016)
Collège de France · 70K views

[Conférence SML] Mystères mathématiques des réseaux de neurones profonds - Stéphane Mallat
Maison des mathématiques et de l'informatique · 17K views

Yann LeCun, Jerome Pesenti: AI, Extinction or Rennaissance? - TLF 2023
Frenchfounders · 3.5K views

Génération de données en IA par transport et débruitage (10) - Stéphane Mallat (2024-2025)
Mathématiques et informatique - Collège de France · 1.4K views

Introduction au machine learning : des algorithmes à la pratique - David Bessis à l'USI
USI Events · 63K views

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence with Dr. Yann LeCun
AFOSR, Air Force Office of Scientific Research · 27K views

The founding father of Deep Learning - Yann LeCun
Matthieu Stefani - Génération Do It Yourself · 338K views

[Inaugural Lecture] Yann Le Cun - Deep Learning and Beyond: The New Challenges of AI
École nationale des ponts et chaussées · 351K views

Les math de l'intelligence ... artificielle
Clubmath · 41K views

Yann LeCun - A Path Towards Autonomous Machine Intelligence
Institut des Hautes Etudes Scientifiques (IHES) · 37K views

Mystères mathématiques d’intelligences pas si artificielles - Stéphane Mallat
Collège de France · 73K views

Vladimir Vapnik: Predicates, Invariants, and the Essence of Intelligence | Lex Fridman Podcast #71
Lex Fridman · 58K views

"De Cauchy aux réseaux de neurones, la descente de gradient et ses variantes" par Simon Masnou
Société Mathématique de France - SMF · 3.4K views

Apprendre les langues aux machines (16) - Benoît Sagot (2023-2024)
Mathématiques et informatique - Collège de France · 10K views

Training Sand to Think: Artificial General Intelligence & Future of Physics
Perimeter Institute for Theoretical Physics · 287K views

"Les prodigieux théorèmes de Monsieur Nash" par Cédric Villani
Société Mathématique de France - SMF · 138K views

L'apprentissage profond (1) - Yann LeCun (2015-2016)
Mathématiques et informatique - Collège de France · 4.3K views