Comment les machines pourraient-elles atteindre l'intelligence humaine? Conférence de Yann LeCun
70K views · Oct 15, 2024 · Science & Technology
Comments · 212
@tjeanneret · 1 year ago
Merci à Yann LeCun et aux organisateurs / diffuseurs.
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@joelkouassi4229 · 1 year ago
Très instructif comme présentation. Merci encore de nous partager les dernières avancées sur l'IA.
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@Nubrel-w6v · 1 year ago
Merci pour cette conférence.
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@pierrelouisauriol6897 · 2 weeks ago
trés belle conference
@cefogia · 7 months ago
Merci énormement! pour le partage!
@barmsoon · 1 year ago
Merci bcp pour cette conf publié par l'UniGe!
@germainclaude6585 · 1 year ago
Merci très intéressant
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@JhgffjPoubelle · 1 year ago
Merci !
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@PaKo-Resilientologue · 1 year ago (edited)
IA et open-source: Quand les décideurs politiques, décident et votent des lois, sans en comprendre les conséquences, par manque de maitrise scientifique, ce qui ne serait pas un problème en soi, mais surtout, sans questionner les scientifiques, ou le public via ses associations (sociétés locales). Ils sont généralement enfermés dans leurs certitudes, et convaincants, et ils prennent donc des décisions absurdes, et contre productives. Nous ne devrions pas laisser le pouvoir à ceux qui le veulent.
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@YlyukneBayonneAddo · 1 year ago
On a mis tellement d'énergie dans l'IA pour faire tant de choses complexes, alors que l'avènement du numérique a crée tellement de problèmes terribles. Je vais mentionner juste un: la fin de l'habitude d'écrire manuellement.<br><br>Le numérique est inestimable notamment pour son aide à la recherche; on peut avoir une grosse masse d'écrits et grâce à un programme texte, on arrive à retrouver une chaîne de caractère précise en quelques secondes dans cette masse. Avec la même masse de données sur du papier, des cahiers... retrouver un seul élément devient facilement infernal. Mais en même temps, l'avènement du numérique fait qu'on n'écrit plus à la main: on tape sur des claviers. Or, l'écriture manuscrite aide bien plus la mémorisation (et d'autres inestimables fonctions) que le fait de taper sur un clavier. <br><br>Avec les chiffres effrayant concernant l'augmentation des troubles mnémoniques au sein de la population mondiale (à cause d'Alzheimer, Parkinson...) et l'importance de la mémoire pour l'art de la programmation (l'essence même de l'informatique), je trouve choquant que la nécessité de la préservation de l'habitude d'écrire à la main n'ait pas été identifiée depuis longtemps, comme enjeu majeur par tous les géants de l'informatique. Je veux dire qu'au vu des faits (par exemple, l'apprentissage de la programmation serait bien meilleure, si tout informaticien écrivait chaque caractère manuellement), normalement, des interfaces "Manuscrit-Ecran" (on écrit sur un support et chaque lettre apparaît dans un de nos chers programmes texte) auraient dû apparaître et devenir la norme (depuis longtemps) et non les claviers et les interfaces tactiles! Mais partout on voit des claviers et surtout des interfaces tactiles, ce qui prouve que le problème est très sous-estimé.<br><br>L'urgence n'est aucunement tout ce qui est fait dans l'IA mais réparer ce que le numérique à brisé, comme l'écriture manuscrite. Il faut très vite trouver le moyen d'introduire merveilleusement l'écriture manuscrite dans cette ère numérique, afin de mettre un peu les claviers de côté. C'est en fait un problème de santé publique.
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@khangvutien2538 · 1 year ago (edited)
J’ai appris beaucoup plus en écoutant cet exposé d’une heure qu’après avoir écouté l’interview d’une heure par la chaîne PBS (Public Broascasting) de Geoffrey Hinton qui philosophait (déblatérait ?) sur le futur de l’IA.<br>Quand Yann Le Cun parlait de différents types d’IA pour différents besoins, il y a un exemple qui m’a sauté à l’esprit: celui les 2 robots de Star Wars, C-3PO et RD-D2
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@kossiblaiseayegnont.1050 · 4 months ago
Merci à la FRANCE et à YAN LECUN
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