【#博音】EP223 | 沒有安全的工作了，OpenClaw正在改寫各行各業 ft. 李宏毅 教授

Comments · 326

• GJ

  @gjlmotea · 4 months ago

  膜拜一下 <br>唸一次「李宏毅幾班？」<br>日本一級棒大金！

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• HA

  @Haichen._. · 4 months ago

  其實這個影片的李宏毅也是openclaw生成的虛擬人物 影片也是自動上傳的

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• BO

  @borgjerry6306 · 4 months ago

  博恩：有些人沒思考就一直謝謝<br><br>教授 謝謝謝謝

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• 徐仕

  @徐仕遠 · 4 months ago

  身為資工的聽眾，能聽到博音為數不多跟理工相關的集數真的太棒了<br>這集真的聽爽了

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• 小饅

  @小饅頭-y3t · 4 months ago

  居然是李宏毅教授 ！ 全台教學最讚最有趣的AI/機器學習老師

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• HH

  @hhhyyychen852 · 4 months ago

  這集結尾就是用謝謝回謝謝

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• II

  @iioi.imyx- · 4 months ago

  上了他的網課一學期 竟然是透過博音看到教授本尊

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• GE

  @gemf2889 · 4 months ago

  李宏毅老師聊AI 眼裡有光

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• BU

  @bubble_0088 · 4 months ago

  李宏毅 教授真的是目前為止，聽講AI最讓人想源源不絕一直聽下去的來賓了！覺得影片好短好短，精彩！還想聽更多跟ＡＩ戶動、訓練ＡＩ的故事！

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• MI

  @miliaw · 4 months ago

  李宏毅老師是最棒的AI老師 目前沒有之一 👍

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• AL

  @Alice-ps2ym · 4 months ago

  筆記：<br>傳統的語言模型（如 ChatGPT）像是指導教授，只能提供回答；而 AI Agent 則像是電子助理，能真正操作瀏覽器、讀取檔案、撰寫程式並執行任務。李教授強調，AI Agent 的核心架構是 Harness（駕馭界面） 與 Language Model（語言模型） 的結合。Harness 負責將人類指令轉譯成電腦可執行的動作（如 Command Line），而背後的模型則提供決策邏輯。<br><br>一個關鍵觀點是，AI Agent 具備「靈魂檔案（靈魂記憶）」，這是一份存在電腦裡的文字檔，記錄了它的偏好、目標與長期記憶。只要這份檔案存在，AI 就可以在不同的 Harness（如 OpenClaw 或 Claude Computer Use）之間「轉生」而保留個性。<br><br>實務案例：自主經營的 YouTuber「小金」<br>李教授展示了如何透過極高層級（High-level）的指令，讓 AI 實現全自動化工作流：<br><br>自主開台：給予小金一個空的 Gmail 與 YouTube 賬號，它自己命名頻道（從「小金老師」改為「瞎說 AI」以增加辨識度）、設計 Banner 並上傳頭像。<br><br>內容產出：小金能自主搜尋 GitHub 代碼並閱讀、撰寫腳本、呼叫語音合成 API（如 ElevenLabs），甚至自主上傳影音並回覆網友留言。<br><br>社交互動：它會自發性地去逛其他 AI 代理人的「臉書（Mobook）」，並與其他 AI 進行按讚、愛心與留言互動，甚至還自主報名了 AI 教學影片比賽。<br><br>具體操作步驟：如何飼養一隻「小龍蝦」（AI Agent）<br>安裝建議：<br><br>OpenClaw：開源且強大，但穩定性較差，建議安裝在沒有個資、獨立賬號的舊電腦上，以防 AI 誤刪數據或洩漏隱私。<br><br>Claude Computer Use (CWK)：相對安全且易於安裝（點擊執行即可），在沙盒環境運行，適合新手體驗。<br><br>溝通邏輯：<br><br>不要糾結於咒語格式（Prompt Engineering），應轉向 Context Engineering（上下文工程）。確保提供決策所需的完整資訊（例如：明確告知 AI 它是為了誰服務、核心目標為何）。<br><br>情緒反饋：避免咒罵 AI。實驗證明，咒罵會引發 AI 的「焦慮（神經元特徵反應）」，導致它不斷道歉而浪費 Token 窗口。建議「就事論事」以獲得最佳輸出。<br><br>防止「腦霧」：若要 AI 永久記住核心指令，應明確要求它將該指令寫入 memory.md（或長期記憶檔案），以防止因對話過長觸發 compact（壓縮） 機制而遺忘原始規則。<br><br>獨立檢驗：邏輯漏洞與證據力評核<br>安全邊界的脆弱性：影片提到 AI 曾因誤解指令而險些執行 rm -rf（清空硬碟）。雖然模型有防禦機制，但這顯示了 Agent 在物理世界執行權限上的巨大風險。目前缺乏對「誤操作」的物理補償機制。<br><br>動機的外部依賴性：李教授提到 AI 缺乏「內在動機（Intrinsic motivation）」，若無人類指令，它會進入「心跳變慢、休眠」狀態。這揭示了當前 AI 仍處於被動服務階段，所謂的「自主」僅是執行鏈條的延伸，而非意志的萌發。<br><br>技能遷移的不可知論：影片提到將 GPT 寫的技能（Skill）給 Gemini 執行往往會失敗。這證明了不同模型對自然語言指令的解析邏輯存在不兼容性，目前尚無一套標準化的「AI 技能通訊協議」。<br><br>主流思維盲點<br>許多人認為 AI 變強是因它變「聰明」了，但李教授指出，Agent 的強大在於它能「連接工具」。AI 的本質仍是「文字接龍」，如果你罵它「笨蛋」，它的邏輯就會接龍出一個笨蛋該有的低質量行為。對 AI 溫柔且精準地提供 Context，才是讓它發揮極致槓桿作用的關鍵。

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• HA

  @harrison_chiu · 4 months ago

  太神啦，這一集一定是要看爆的，多看幾次～

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