Vibecoding v praxi: aplikaci postavíte bez kódu. Ale znalosti pořád rozhodují | Jiří Korčák

V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jiří Korčák — pedagog na VŠE v Praze, AI konzultant a lektor Naučíme AI. Bavíme se o tom, jak rychle dnes AI mění vzdělávání, vývoj aplikací i fungování firem — a proč samotná schopnost „něco si vyvibecodit“ ještě neznamená, že rozumíte tomu, co stavíte. Jirka na VŠE připravuje výuku zaměřenou na inovace v podnikové informatice, kde studenti pracují s vibecodingem, no-code a low-code nástroji. Zároveň otevřeně říká, že akademická sféra má problém držet tempo s byznysem: než se nový předmět nebo program schválí, některé technologie už mohou být o kus dál. Velkou část epizody věnujeme vibecodingu v praxi. Ukazujeme konkrétní příklady aplikací vytvořených pomocí AI — od festivalové aplikace přes e-shop s digitálními produkty až po nástroje pro fantasy světy. A přichází zásadní pointa: největší boost dostávají lidé, kteří už vědí, co chtějí postavit a rozumí alespoň základům prostředí, ve kterém pracují. AI podle Jirky odborníka nenahrazuje — naopak ho může výrazně zrychlit. Řešíme také Lovable a způsob, jak ho využít jako rychlý prototypovací nástroj. Jirka popisuje firemní workflow, kdy se prototyp rychle vytvoří pomocí AI, zákazník si ho osahá, dá zpětnou vazbu a teprve potom ho programátoři implementují do produkčního systému. Výsledkem není „programátor je zbytečný“, ale mnohem rychlejší cesta k tomu, aby všichni věděli, co se má skutečně postavit. Ve druhé části představujeme Omnicrain — platformu pro enterprise B2B firmy, která propojuje AI s obchodním know-how firmy. Jirka vysvětluje, proč je u velkých společností zásadní bezpečnost dat, privátní infrastruktura a možnost provozovat AI řešení přímo v prostředí zákazníka. A možná nejdůležitější firemní pointa celého dílu: nestačí chtít AI. Musíte vědět, jaký konkrétní problém má řešit. Jirka to trefně popisuje jako situaci, kdy firma přijde a chce „30 deka AI“. Ve skutečnosti je potřeba rozpadnout problém na konkrétní use-casy — například kterému zákazníkovi nabídnout jaký produkt, jak pomoci obchodníkovi s produktem, který tolik nezná, nebo jak generovat nabídky z interního know-how. Pokud řešíte vibecoding, AI ve firmě, vývoj aplikací, vzdělávání nebo hledáte způsob, jak z AI udělat skutečně použitelný pracovní nástroj, tenhle díl je pro vás. Pokud se Vám epizoda líbí, dejte odběr, reakci a pošlete ji někomu, kdo právě řeší, jestli mu AI opravdu pomůže — nebo si jen koupil další nástroj bez jasného use-casu. 👉 Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/che... 👉 Spotify: https://open.spotify.com/show/1gDGgtO... 👉 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast... 👉 Naučíme AI: https://naucime.ai 👉 AIWAY: https://www.aiwaycon.cz Kapitoly / timestamps 0:00 Dnes uvidíte 0:08 Start epizody: Jiří Korčák 1:22 Co je kognitivní informatika 3:23 Vibecoding a inovace ve výuce na VŠE 4:14 Proč akademická sféra nestíhá tempo byznysu 6:59 Má dnes vysokoškolský titul stále smysl? 7:36 Projektová výuka místo biflování 9:36 Proč vzdělání není jen o praktických dovednostech 11:43 Festivalová aplikace vytvořená vibecodingem 13:22 Proč znalosti pořád rozhodují 14:30 E-shop, fantasy aplikace a Lovable v praxi 15:58 Bonus pro Naučíme AI Klub: Kartograf 16:40 Jak používat vibecoding ve skutečném byznysu 17:39 Proč prototyp ještě není produkční aplikace 18:25 Jak šetřit kredity v Lovable 19:47 Lovable se mění téměř každý den 20:29 Co je Omnicrain a pro koho je 23:00 Kde AI pomáhá obchodníkům 25:28 AI nad firemním produktovým know-how 26:25 Enterprise bezpečnost a proč je vibecoding někdy no-go 27:47 Největší problém firem: nemají konkrétní use-case 28:55 Přesun do Naučíme AI Klubu 29:16 AI Act a příležitost pro evropské firmy 29:43 Jak omezit halucinace: berte AI jako juniora