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一个人管400个AI任务，已经是标配了？｜对话GitHub七万星的Orca创始人津晶

97K views · Sep 18, 2026 · Entertainment

课代表立正

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Comments · 169

@kedaibiao · 12 days ago (edited) · pinned
上传的时候，Orca已经7万星了。我也在采访之后投资了Orca。 社区里的伴读文章：<a href="https://www.superlinear.academy/c/recording/orca">https://www.superlinear.academy/c/recording/orca</a> 如果想跟创始人互动的话，也可以文章下留言，我会喊她有空来看。 评论区看到很多人说review不过来，或者还不知道如何把完整任务delegate给AI，让我意识到很多人对AI Architect的理解还停留在2024年的水准。不知道如何高杆杆地利用AI，结果自己成为了AI的瓶颈。 想要突破，具体做法可以在社区knowledge bank里看相关的技术文章（都是免费的）。我这儿就不去一一解释了。
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@biiigdaaaddy · 12 days ago
我想请问400个agent跑什么？如果上feature，不花大量时间在initial design上，直接放agent跑，最后不就是garbage么。MR review, fully automated 不管是mix of agents还是并行agents 最后aggregate，如果没有human final review，最后导致的大多数都是overenginner加上不停纠错，最后你的stack就变成agent不停create followup ticket，不停的agent修复，但其实一个human engineer可能在第一步就解决了所有东西，你400个agent最后就是不停的处理你的屎山代码，越修复问题越多，需要的agent也越多。你最后就是感觉一天花了巨量的token，跑了400个agent，貌似干了很多，其实efficiency基本为0
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@UlieaDicosta · 15 hours ago
封面做的好，看嘉宾的颜值进来的，发现访谈的质量比颜值还高，希望博主多访谈，很有收获
@Zhichaodeng2023 · 12 days ago
能用一个智能体解决的问题，绝对不要用两个能用两个a gen t解决的，绝对不要用三个
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@biogirl18 · 5 days ago
这个产品的价值=消耗的token量+曝光度，核心就是曝光度。
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@0x0rca69 · 11 days ago
真的蠻好用的, 感謝分享, 還有感謝開發團隊! 才4人太利害了
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@Filippogao · 12 days ago
正看上期节目呢！第一个赞！
@kasugaosaka · 10 days ago
orca就是ai工作流大師，整個工程自動化，我相信以後越來越多這種工具
@travisli3395 · 10 days ago
这一期太屌了
@binzhan1794 · 12 days ago
我查，我刚刚关注到Orca, 就来了。
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@angelinaai33 · 9 days ago
好棒，看到了新视角
@hanyuc.6534 · 9 days ago
看了以后马上开始用。果然很好用。回头提几个小bug和feature request。
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